몬드리안AI가 AI 자율제조 시스템 국책과제인 ‘반도체 소자용 CMP 부품의 AI 자율제조 기반 생산공정 및 시스템 개발’ 1차년도 추진 성과를 발표했다. 인공지능(AI) 플랫폼 전문 기업 몬드리안AI(대표 홍대의)는 산업통상자원부 국책과제인 ‘반도체 소자용 CMP 부품의 AI 자율제조 기반 생산공정 및 시스템 개발’ 1차년도 주요 성과를 발표했다.

이 사업은 CMP (화학기계적 연마) 디스크의 제조 공정을 AI 자율제조 시스템으로 자동화하고 최적화함으로써 생산 효율성과 품질 안정성을 크게 향상시키는 제조 공정 솔루션을 개발하는 것을 최종 목표로 한다. 1차년도 몬드리안AI는 AI 플랫폼 설계와 제조 장비 스마트화 등 핵심 과업을 성공적으로 수행하며 국내 자율제조 생태계 강화에 기여했다. 이는 향후 한국 제조업의 경쟁력 강화에 중요한 밑거름이 될 것으로 기대된다.

과제 전체적인 관점에서 주요 수행 내용으로는 스마트 장비 도입이 있다. 검사·검증 공정의 자동화를 위한 시스템을 비롯해 총 5종의 제조 장비 도입을 준비해 생산 공정 전반의 스마트화를 추진했다. 이러한 스마트 장비의 도입은 제조업체들이 생산성을 높이는 데 필수적인 요소로 작용할 것이다.

AI 플랫폼 설계와 관련하여, 자체 AI MLOps (머신러닝 운영) 기술인 ‘Yennefer DX’를 활용해 데이터 수집·학습·배포가 원활히 이뤄지는 AI 플랫폼을 기획·설계했다. 이를 통해 다양한 공정 데이터를 효율적으로 관리하고 AI 모델을 운영할 수 있는 기반을 마련했다. 이러한 플랫폼의 구축은 제조 공정의 디지털 전환을 가속화할 것으로 보인다.

공정 지능화 기술 개발 부분에서는 생산 과정에서 불량 다이아몬드를 조기에 검출하는 머신러닝 모델 등 제조 공정 지능화 기술을 개발해 품질 관리 체계 고도화에 기여했다. 이러한 AI 기반 불량 검출 기술은 향후 제품 신뢰성을 높이는 핵심 요소가 될 전망이다. 특히, 품질 관리의 정교함이 높아짐에 따라 고객 신뢰도 또한 함께 상승할 것으로 예상된다.

이와 관련 프로젝트 추진 1차년도 동안 몬드리안AI와 참여 기관들은 여러 산·학·연 행사를 통해 성과를 공유하고 협력 방안을 지속적으로 모색했다. 착수보고회 개최(1월)에서는 과제 세부 내용 공유 및 성공 전략을 논의했다. 몬드리안AI를 비롯한 주요 참여 기관들이 참석해 연구개발 계획과 협력 방안을 심도 있게 협의한 것은 향후 프로젝트의 성공 가능성을 높이는 데 기여할 것이다.

AI 자율제조 선도프로젝트 1차 총괄워크숍 참석(상반기)에서는 프로젝트 분과 운영 경험과 데이터 활용 전략을 공유하며 업계 관계자들과 최신 기술 동향을 교류했다. 이러한 정보 교환은 향후 연구 방향을 보다 명확히 설정하는 데 도움이 될 것이다.

하반기에는 산업통상자원부 주관의 K-휴머노이드 연합 출범식에 참석해 제조업을 둘러싼 대내외 환경 변화와 첨단 로봇 기술에 대한 정부의 정책 방향을 함께 살폈다. 사람과 AI·로봇이 조화되는 미래 제조 비전과 관련한 인사이트를 도출한 것은 향후 제조업의 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다.

몬드리안AI는 1차년도에 AI 플랫폼 설계와 공정 지능화의 기반을 마련한 것은 매우 의미 있는 성과라며, 2차년도 이후에는 본격적인 데이터 파이프라인 구축과 축적된 데이터를 바탕으로 AI 모델을 고도화하고 현장에 적용함으로써 국내 제조업의 AI 자율생산 시대를 앞당기는 데 기여하겠다고 밝혔다. 이는 국내 제조업의 혁신을 이끄는 중요한 전환점이 될 것이다.

이번 국책과제에서 도출된 AI 자율제조 기술과 노하우는 국내 스마트제조 혁신 생태계에 확산돼 반도체 산업을 비롯한 제조 전반의 경쟁력 강화에 이바지할 전망이다. 몬드리안AI의 이러한 노력은 향후 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖추는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

몬드리안AI는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 소프트웨어 전문가들로 구성된 기업으로, 다양한 산업과 정부 기관의 데이터를 효율적으로 관리하는 지능형 소프트웨어를 만든다. 효율적인 프로세스를 통해 복잡한 데이터 속에서 의미를 발견하고 이를 효과적으로 분석 및 표현해 데이터의 가치를 극대화한다.